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Enregistrement W3111980777 · doi:10.1109/tvt.2020.3044837

Non-Orthogonal Multiple Access for Hybrid VLC-RF Networks with Imperfect Channel State Information

2020· article· en· W3111980777 sur OpenAlexaff
Ahmed Al Hammadi, Paschalis C. Sofotasios, Sami Muhaidat, Mahmoud Al‐Qutayri, Hany Elgala

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesKhalifa University of Science, Technology and Research
Mots-clésVisible light communicationComputer scienceChannel state informationOrthogonal frequency-division multiple accessElectronic engineeringRadio frequencyWirelessNomaContext (archaeology)Channel (broadcasting)Orthogonal frequency-division multiplexingTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringTelecommunications link

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a general framework for the energy efficiency analysis of a hybrid visible light communication (VLC) and Radio Frequency (RF) wireless system, in which both VLC and RF subsystems utilize non-orthogonal multiple access (NOMA) technology. The proposed framework is based on realistic communication scenarios as it takes into account the mobility of users and assumes imperfect channel-state information (CSI). In this context, tractable closed-form expressions are derived for the corresponding average sum-rate of NOMA-VLC and orthogonal frequency division multiple access (OFDMA)- VLC. It is shown extensively that incurred CSI errors have a considerable impact on the average energy efficiency of both NOMA-VLC and OFDMA-VLC systems. Hence, they should be taken into detailed account in the design of practical systems. We further demonstrate that the average energy efficiency of the hybrid NOMA-VLC-RF system outperforms the NOMA-VLC system under imperfect CSI. Respective computer simulations corroborate the derived analytic results, and interesting theoret- ical and practical insights are provided, which will be useful in the effective design and deployment of conventional VLC and hybrid VLC-RF systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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