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Enregistrement W3111985414 · doi:10.26686/ce.v3i1.6647

Possibilities of Graphic Ethnography

2020· article· en· W3111985414 sur OpenAlexaboutno aff
Claudio Sopranzetti, S. Fabbri, Chiara Natalucci

Notice bibliographique

RevueCommoning Ethnography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral European UniversityUniversity of OxfordWenner-Gren Foundation
Mots-clésEthnographyPoliticsSection (typography)HistoryState (computer science)Capital cityDemocracyCapital (architecture)Closure (psychology)Everyday lifeSociologyMedia studiesVisual artsArtGeographyAnthropologyAncient historyPolitical scienceAdvertisingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Claudio Sopranzetti, Sara Fabbri, and Chiara Natalucci are the team behind the new graphic ethnography The King of Bangkok (University of Toronto Press 2021). The King of Bangkok tells the story of Nok, an urban migrant from Thailand’s northeastern region as he moves back and forth from his home village and attempts to build a life in the country’s capital across periods of massive economic growth and collapse and periods of democratic expansion, state violence, and political closure. Structured around a series of flashbacks, The King of Bangkok shows how these historical events shaped Nok’s life and how Nok’s life came to shape those events. The book was originally published in Italian (Add Editore, 2019) and was subsequently translated into Thai as Taa Sawaang (Awakening, อ่านอิตาลี 2020). In this interview we ask Claudio, Sara, and Chiara about their experience creating this text, its relationship with more traditional ethnographic genres of writing, and the effects their project has had in Thailand. We are delighted to feature a small section of the book following the interview.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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