Analysis and modeling of human seat interaction with a focus on the upper body and backrest using biomechanics and contact mechanics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper outlines a method to study the interaction between the human body and the aircraft seat concerning the seat comfort. METHOD: Firstly, the human body is modeled based on biomechanics and divided into a number of body segments connected by joints according to human anatomy. The angles between the body segments are obtained by curve fitting of the existing biomechanical research data. The contact forces between the human body and the seat are modeled using pairs of bi-lateral point forces. These forces are calculated and located through the analysis of the center of gravity of each body segment and average muscular structure of the human body. The geometry of the human and the seat is obtained from a 3D scan model or a CAD model. Secondly, the pressure distribution between the human body and the seat is modeled and calculated using the contact stress theory. The results of the two parts are combined to analyze the comfortability in relation to different postures, backrest recline angles and changing in shape and material. RESULTS: Simulations were performed and they are compared with experimental measurement and various FEM studies for validation. It is found that accuracy of this method is comparable with most FEM calculation. CONCLUSION: This method provides a new direction in cushion conform research. It is faster and convenient to use comparing to the FEM, and the result is reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».