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Enregistrement W3112014783 · doi:10.47634/cjcp.v54i4.61217

Psychological Test Feedback: Canadian Clinicians’ Perceptions and Practices

2020· article· en· W3112014783 sur OpenAlexaffvenueabout
Hansen Zhou, William E. Hanson, Ryan Jacobson, Angie Allan, Diana Armstrong, Kristy Lorraine Dykshoorn, Terilyn Pott

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Counselling and Psychotherapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrustworthinessPerceptionVariety (cybernetics)Test (biology)PsychologyQualitative researchMedical educationApplied psychologyQualitative propertySocial psychologyMedicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores Canadian clinicians’ perceptions of test feedback (TFB) and how those perceptions influence their practice. This secondary analysis of open-ended qualitative data extends a previous study with similar research questions conducted by Jacobson et al. (2015). A case study design and consensual qualitative research (CQR) data analysis procedure was utilized to enhance the trustworthiness of the results. The findings indicate that clinicians give TFB in a variety of settings. Clinicians emphasize the importance of providing tailored and collaborative TFB, of attending to ethical issues related to TFB, and of improving academic training in TFB. Also, clinicians discuss unique situations in which feedback is provided to a third party rather than to the testing individual. Clinical implications such as increased practical training for providing TFB are discussed. Future research could investigate the outcomes of TFB provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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