Population dynamics of the threatened Cumberland Sound beluga (<i>Delphinapterus leucas</i>) population
Notice bibliographique
Résumé
Current scientific evidence indicates that the threatened Cumberland Sound beluga whale (Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) population is genetically differentiated and spatially segregated from other beluga whale populations. This population has been hunted for subsistence for centuries by Inuit who now live in the community of Pangnirtung, Nunavut, Canada, and was harvested commercially from 1860 until 1966. The commercial harvest removed at least 10 000 individuals from the population. Visual and photographic aerial surveys were flown during August 2014 and 2017 and produced beluga whale abundance estimates of 1151 (CV = 0.214; 95% confidence interval (CI) = 760–1744) and 1381 (CV = 0.043; CI = 1270–1502), respectively. Long-term trends in abundance were examined by fitting a Bayesian surplus-production population model to a time series of abundance estimates (n = 5), flown between 1990 and 2017, taking into account reported subsistence harvests (1960–2017). The model suggests the population is declining. Engaged co-management of the Cumberland Sound beluga population and information on demographic parameters, such as reproductive rates, and age and sex composition of the harvest, are needed to restore the ecological integrity of the Cumberland Sound marine ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».