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Enregistrement W3112017538 · doi:10.1089/omi.2020.0208

Rethinking Clinical Trials and Personalized Medicine with Placebogenomics and Placebo Dose

2020· review· en· W3112017538 sur OpenAlexaff
Vural Özdemir, László Endrényi

Notice bibliographique

RevueOMICS A Journal of Integrative Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNocebo EffectNoceboPlaceboClinical trialMedicineContext (archaeology)Personalized medicineAlternative medicinePharmacogenomicsPrecision medicinePsychiatryPsychologyPharmacologyInternal medicineBioinformaticsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacogenomics, nutrigenomics, vaccinomics, and the nascent field of plant omics are examples of variability science. They are embedded within an overarching framework of personalized medicine. Across these public health specialties, the significance and biology of the placebo response have been historically neglected. A placebo is any substance such as a sugar pill administered in the guise of medication, but one that does not have pharmacological activity. Placebos do have clinical effects, however, that can be substantive in magnitude and vary markedly from person-to-person depending, for example, on the type of disease, symptoms, or clinical trial design. Research over the past several decades attests to a genuine neurobiological basis for placebo effects. All drugs have placebo components that contribute to their overall treatment effect. Placebos are used in clinical trials as control groups to ascertain the net pharmacological effect of a drug candidate. Not only less well known but also relevant to rational therapeutics and personalized medicine is the nocebo. A nocebo effect occurs when an inert substance is administered in a context that induces negative expectations, worsening patients' symptoms. With the COVID-19 pandemic, there are high public expectations for new vaccines and medicines to end the contagion, while at the same time antiscience, post-truth, and antivaccine movements are worrisomely on the rise. These social movements, changes in public health cultures, and conditioned behavioral responses can trigger both placebo and nocebo effects. Hence, in clinical trials, forecasting and explaining placebo and nocebo variability are more important than ever for robust science and personalized health care. Against this overarching context, this article provides (1) a brief history of placebo and (2) a discussion on biology, mechanisms, and variability of placebo effects, and (3) discusses three emerging new concepts: placebogenomics, nocebogenomics, and augmented placebo, that is, the notion of a "placebo dose." We conclude with a roadmap for placebogenomics, its synergies with the nascent field of social pharmacology, and the ways in which a new taxonomy of drug and placebo variability can be anticipated in the next decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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