International Use of the AMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the United States, the AMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment (AMA Guides) is used in state and federal workers’ compensation systems and in automobile casualty and personal injury arenas. The AMA Guides is used in similar ways internationally. Most workers’ compensation jurisdictions in Canada use the AMA Guides formally by statute or regulation or accept its use informally as a standard tool to rate impairment. In Australia, the AMA Guides is used in both federal (Australian Commonwealth) and individual states’ (or territories’) compensation schemes; two tables show how almost all states in Australia have legislated various editions of the AMA Guides for use in workers’ compensation and motor traffic accident compensation schemes. New Zealand's Accident Compensation Commission (ACC) previously used the AMA Guides, Fourth Edition; beginning in July 2011 ACC uses the sixth edition. Hong Kong uses the AMA Guides as a reference in evaluating workers’ compensation and motor vehicle claims; Malaysia uses the AMA Guides officially in adjudication; and impairment rating in Asian countries such as Taiwan, Korea, and Singapore are influenced by the philosophy and principles of the AMA Guides. South Africa uses the AMA Guides, Sixth Edition, to determine serious injury, and other editions are used in South Africa's workers’ compensation schemes. Many countries in Europe and the Middle East use the AMA Guides as a reference for determining impairment and in workers’ compensation and social welfare schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».