Evaluating the Effectiveness of Peer Education Program on Health Knowledge, Attitudes and Practices
Notice bibliographique
Résumé
Kelab Doktor Muda (KDM) which translates as Young Doctors Club was established by the Ministry of Health (MOH) Malaysia to train a group of schoolchildren as educators in assisting their peers to adopt healthy practices. This research aims to assess the effectiveness of KDM as a peer education program to increase the health knowledge of school children, and instil healthy practices among schoolchildren by identifying the difference in the level of knowledge, attitude and health practice between school with KDM (SKDM) and school without KDM (NKDM). This is a nationwide comparative cross-sectional study between SKDM and NKDM. This study was carried out between March 2016 and March 2017. Data were obtained using a guided self-administered questionnaire through survey involving 2588 (1294 SKDM; 1294 NKDM) year 5 (11 years old) schoolchildren from 87 primary schools nationwide. The results revealed a significantly higher overall knowledge score of health practices, knowledge and practice score for No Smoking component, as well as hand hygiene knowledge in SKDM compared to NKDM. Schoolchildren in SKDM also had significantly lower BMI compared to NKDM, directly related to healthy eating, active lifestyle and ideal body weight, 3 of the 6 components in this program. As a conclusion, the program was found to be not only effective in increasing the overall knowledge of health practice among schoolchildren, but also results in a meaningful impact to the health of schoolchildren. Further improvements to the modules however should be undertaken to enable more comprehensive changes on the health practices of schoolchildren.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».