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Enregistrement W3112025802 · doi:10.1002/alz.041245

Alterations of cortical thickness and gray‐white matter contrast in Alzheimer’s disease and Lewy body‐related cognitive impairment

2020· article· en· W3112025802 sur OpenAlexaff
Seun Jeon, Hosung Kim, Byoung Seok Ye, Alan C. Evans

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite matterGray (unit)PsychologyGrey matterTemporal lobePathologyNeuroscienceMagnetic resonance imagingMedicineEpilepsyNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Gray and white matter alteration has been known in patients with neurodegenerative diseases including Alzheimer’s disease‐ (ADCI) and Lewy body‐related cognitive impairment (LBCI). We examined a distinct pattern of cortical thickness (CTH) and gray‐white matter contrast (GWC) alterations in these degenerative neurological diseases. Since the T1‐weighted MRI signal is closely related to myelin content, the GWC may reflect disease‐related alterations of myeloarchitecture along the cortical surface. Methods T1‐weighted MRIs were obtained from patients (demo‐matched, CDR‐SOB≤9) with ADCI (n=97), LBCI (n=93), and healthy controls (n=37). We measured CTH using the CIVET processing pipeline. GWC was calculated at each vertex as the difference between gray matter (sampled at 50% CTH) and white matter intensity (sampled at 1mm subcortical white matter), then this was normalized by their average. Group differences (controls vs. patients) and correlations (with neuropsychological scores) were examined using general linear models covarying for age, sex, education, intracranial volume, and several vascular risk factors. Results were corrected for multiple comparisons using random field theory p<0.05 (cluster‐forming threshold p=0.001). Results Patients with ADCI showed altered CTH in the brain regions typically affected in AD including the bilateral medial temporal, lateral temporo‐parietal, and posterior cingulate cortices. The pattern of GWC alteration was smaller and no change was shown in the lateral temporal lobe (Figure 1A). LBCI patients showed altered CTH in superior frontal, lateral temporal, basal frontal and occipital cortices. The GWC alteration pattern was shown in larger area, notably in the limbic and occipital cortices (Figure 1B). Memory function, in the AD‐spectrum, was more closely associated with CTH, while in the LB‐spectrum, it was more closely with GWC (Figure 2). Frontal/executive function has stronger association with CTH than with GWC in the AD‐spectrum, while the LB‐spectrum showed independent patterns of association in those measures (Figure 3). The visuospatial function was only associated with CTH in AD‐spectrum, and in LB‐spectrum, it was greater in CTH than in GWC (Figure 4). Conclusions We demonstrated distinct patterns of CTH and GWC alteration in ADCI and LBCI. Consideration of heterogeneous atrophy patterns may be important when planning prevention and treatment strategies, as they may have different responses to treatment in the disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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