Effect of dietary inclusion of <i>Achyranthes japonica</i> extract on growth performance, fecal microbiota, fecal gas emission, nutrient digestibility, and meat-carcass grade quality traits in finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
A 10 wk experimental trial was carried out to determine the effect of dietary inclusion of Achyranthes japonica extract (AJE) on finishing pigs’ overall performance. A total of 150 finishing pigs with initial body weight (BW) of 54.17 ± 2.27 kg were randomly allocated to five dietary treatments. The dietary treatments were CON (basal diet), TRT1 (basal diet + 0.025% AJE), TRT2 (basal diet + 0.05% AJE), TRT3 (basal diet + 0.1% AJE), and TRT4 (basal diet + 0.2% AJE). Dietary AJE supplementation linearly increased BW, average daily gain (ADG), and gain to feed ratio (G/F) during week 5. At week 10 and overall experiment, there was tendency for linear increase in BW, ADG, and average daily feed intake. Dietary supplementation of AJE failed to show significant effects on nutrient digestibility, fecal microbiota, meat quality, and fecal gas emission. The dietary supplementation of AJE showed a linear increase in the backfat thickness (BFT) at week 10, and there was no significant difference observed on the lean meat percentage. In summary, AJE supplementation had a beneficial effect on the growth performance, BFT, and also no effects on nutrient digestibility and fecal microbiota of the finishing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».