Is There Association Between Stress and Bruxism? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis aimed to investigate a possible association between stress and bruxism in humans. This study was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines under the code CRD42020188862, and the searches were performed on the following databases: PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane, LILACS, OpenGrey, and Google Scholar. This systematic review evaluated observational studies in adult humans with and without stress to verify the association between bruxism and the presence of stress. The risk of bias was evaluated through the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tools for Analytical Cross-Sectional Studies. In quantitative analysis, the Odds Ratio (OR) and their 95% confidence interval (CI) were calculated through a fixed-effect model. Furthermore, a summary of the overall strength of evidence was presented using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). A total of 1,458 studies were identified, and six were included in this systematic review. Two studies included were classified with a low risk of bias, and the others were classified with a moderate risk of bias. In three articles, a meta-analysis was performed and showed an association between these two factors (OR 2.07 [1.51, 2.83],p< 0.00001,I2= 45%). Besides that, a low certainty of the evidence was detected among this association. Stressed individuals show a higher chance of presenting bruxism when compared to healthy individuals. Despite the low heterogeneity found in the quantitative analysis among the articles reporting an association between stress and bruxism, further studies with similar methods are necessary to understand this relationship better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».