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Enregistrement W3112026972 · doi:10.1016/j.ypmed.2020.106354

From cervical cancer elimination to eradication of vaccine-type human papillomavirus: Feasibility, public health strategies and cost-effectiveness

2020· article· en· W3112026972 sur OpenAlexaff
Mark Jit, Kiesha Prem, Élodie Bénard, Marc Brisson

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesPublic Health EnglandNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitLondon School of Hygiene and Tropical MedicineNational Institute for Health and Care ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineCervical cancerHuman papillomavirusVaccinationPublic healthHuman papillomavirus vaccineEnvironmental healthGynecologyCancerImmunologyInternal medicineGardasilNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Director-General of the World Health Organization has called for global action towards elimination of cervical cancer as a public health problem. Cervical cancer is caused by human papillomavirus (HPV), an infectious agent with no non-human reservoir. One way to achieve this is through very high levels of vaccine coverage that could enable global eradication of vaccine-type HPV. Using the case study of India, we show that HPV eradication can meet all the Dahlem and Strüngmann criteria for feasibility of eradication. It can be achieved with 90% gender-neutral HPV vaccine coverage together with 95% coverage in high-risk groups such as female sex workers. Such a strategy would likely be cost-effective compared to no vaccination. Although it would be more costly in the short-term than achieving cervical cancer elimination alone, it would save costs in the long-term by removing or at least sharply reducing the need for preventive measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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