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Enregistrement W3112036534 · doi:10.48107/cmj.2020.05.004

Recommendations for antibiotic prescriptions for upper respiratory symptoms in children in Trinidad and Tobago: GRADE-ADOLOPMENT APPROACH

2020· article· en· W3112036534 sur OpenAlexaff
Rajeev Nagassar, Elson Robinson, Venkata Vedula, Soujanya Vastrad, Aruna Singh, Angelie Lochan, Desiree Baird, Madhura Manjunath, Rampiaree Mangaroo, Stanley Giddings, Samantha Seecharan, Druv Sookraj, Vishwanath Partapsingh, Edwin Vicente C. Bolastig, Vanessa Elías, Ludovic Revéiz, Nancy Santesso

Notice bibliographique

RevueCaribbean Medical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineMedical prescriptionAmoxicillinClarithromycinRespiratory tract infectionsPediatricsPenicillinFamily medicineMEDLINEAntibioticsIntensive care medicineInternal medicineRespiratory systemPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Trinidad and Tobago, 22,329 and 18,594 cases of acute respiratory infections (ARI) in children less than 5 years were recorded for 2016 and 2017 respectively. Often, antimicrobials are over prescribed without proof of bacterial infection. Recommendations for management of ARIs are needed. Methods: The GRADE-ADOLOPMENT approach was used to formulate recommendations. We established a guideline panel who met in person or by web conferences. We prioritised recommendation questions and searched for guidelines and systematic reviews from 2010 to July 2018 in several medical databases and guideline producer websites. We also searched for patients’ values and preferences, acceptability, resources, and feasibility studies specific to the Caribbean or Trinidad and Tobago. We summarised the evidence in evidence-to-decision frameworks and formulated recommendations by consensus. Results: The guideline panel developed recommendations including: 1. For children 5 years old or younger who present with fever and respiratory symptoms not suggestive of serious illness, we recommend to either not prescribe antibiotics or to provide a delayed prescription (48 hours later) of amoxicillin or clarithromycin (when children have a history of allergy to penicillin) rather than an immediate prescription; 2. For children with symptoms suggestive of serious illness, we recommend immediate prescription of amoxicillin or clarithromycin (when children have a history of allergy to penicillin); and, 3. We suggest 7-10 days of treatment, depending on the suspected illness and antibiotic used. Conclusion: Guidelines aid medical practitioners, patients and supply chain managers. This guideline will form the backbone of the 1st national standardisation of treatment using the GRADE-ADOLOPMENT approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0140,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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