GCT-52. TRANSCRIPTOME OF CENTRAL NERVOUS SYSTEM GERM CELL TUMOR REVEALS ITS PATHOGENESIS AND CONTRASTS WITH TESTICULAR COUNTERPARTS IN INTEGRATED OMICS ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Germ cell tumors (GCTs) are unique neoplasms in that they arise from the migrated cells which were supposed to be directed to gonads. They occur in the central nervous system (CNS), as well as gonadal organs such as testis and ovary. Our genomic analysis revealed that they are characterized by mutations in MAPK and PI3K pathways, chromosomal instability and global hypomethylation in germinoma. However, there were plenty of cases which lacked driver alterations and their pathogenesis is yet to be fully unraveled. Here we aimed to uncover CNSGCT’s pathogenesis from a transcriptomic perspective. Genome-wide transcriptional analysis was performed for 58 CNS and 3 testicular GCTs. This demonstrated that germinoma had a transcriptional profile characteristic to primordial germ cells (PGCs) at early embryogenesis, whereas non-germinomatous germ cell tumors (NGGCTs) showed that with differentiation into various tissues. Integration of transcriptome and methylome corroborated the above finding that pluripotency/meiosis-genes were unmethylated and highly expressed in germinoma compared with NGGCT. Co-analysis with transcriptome of various developmental stages of embryonic cells revealed germinoma and NGGCT had similarities in expression to PGC and embryonic stem cells, respectively. Multi-omics analysis with testicular GCTs (n=134) from TCGA showed shared genomic backgrounds between germinoma-seminoma and NGGCT-nonseminomatous GCT (NSGCT) in mutation and methylation profiles, and contrast in the chromosomal instability, which was more highlighted in testicular GCTs. These new insights into molecular profiles of GCTs lead to a better understanding of the complex pathogenesis of GCTs, and will hopefully provide a clue to future development of new treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».