Work of Art, Art of Work: Artistic Literacy and Quality in Long-Term Dementia Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper shares results from a thematic analysis (Braun & Clarke, 2006) of semi-structured interviews with a purposive snowball sample of 15 leaders in dementia arts education and praxis from Canada, the United States and United Kingdom. Interviews were conducted as part of a multi-phased collaborative, interdisciplinary arts-informed research project that aimed to operationalize quality mental health and dementia care in long-term care (LTC) from a relational perspective, with a focus on LTC staff literacy. Artistic literacy that is cultivated through creative arts-making and public exhibiting was described by participants as crucial to supporting and promoting quality within long-term care. Quality was imagined as a work of art and operationalized in terms of artist competencies, capacities and conditions. Artists included LTC staff, residents and their family and friends. Our analysis identified five themes related to artistic literacy: space-making, validation, fostering community, means of engagement, vulnerability and resilience. Drawing on cultural sociology (Bourdieu, 1993, 1984) and aging studies theory (Basting, 2018), we consider and discuss the role of the arts in disrupting unexamined assumptions about quality in LTC and advancing innovation in LTC staff mental health and dementia care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».