A simple and dynamic thermal gradient device for measuring thermal performance in small ectotherms
Notice bibliographique
Résumé
The body temperature of ectothermic animals is heavily dependent on environmental temperature, impacting fitness. Laboratory exposure to favorable and unfavorable temperatures is used to understand these effects, as well as the physiological, biochemical, and molecular underpinnings of variation in thermal performance. Although small ectotherms, like insects, can often be easily reared in large numbers, it can be challenging and expensive to simultaneously create and manipulate several thermal environments in a laboratory setting. Here, we describe the creation and use of a thermal gradient device that can produce a wide range of constant or varying temperatures concurrently. Conservatively, this system as designed can operate between -6 °C and 40 °C. This device is composed of a solid aluminum plate and copper piping, combined with a pair of refrigerated circulators. As a simple proof-of-concept, we completed single experimental runs to produce a low-temperature survival curve for flies (Drosophila melanogaster) and explore the effects of daily thermal cycles of varying amplitude on growth rates of crickets (Gryllodes sigillatus). This approach avoids the use of multiple heating/cooling water or glycol baths or incubators for large-scale assessments of organismal thermal performance. It makes static or dynamic thermal experiments (e.g., creating a thermal performance or survival curves, quantifying responses to fluctuating thermal environments, or monitoring animal behavior across a range of temperatures) easier, faster, and less costly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».