Prisons, Older People, and Age-Friendly Cities and Communities: Towards an Inclusive Approach
Notice bibliographique
Résumé
This original and ground-breaking interdisciplinary article brings together perspectives from gerontology, criminology, penology, and social policy to explore critically the nature and consequences of the lack of visibility of prisons, prisoners, and ex-prisoners within global research, policy and practice on age-friendly cities and communities (AFCC), at a time when increasing numbers of people are ageing in prison settings in many countries. In addition, the COVID-19 pandemic continues to pose challenges in the contexts both of older peoples' lives, wellbeing, and health, and also within prison settings, and thus it is timely to reflect on the links between older people, prisons, and cities, at a time of ongoing change. Just as there is an extensive body of ongoing research exploring age-friendly cities and communities, there is extensive published research on older people's experiences of imprisonment, and a growing body of research on ageing in the prison setting. However, these two research and policy fields have evolved largely independently and separately, leading to a lack of visibility of prisons and prisoners within AFCC research and policy and, similarly, the omission of consideration of the relevance of AFCC research and policy to older prisoners and ex-prisoners. Existing checklists and tools for assessing and measuring the age-friendliness of cities and communities may be of limited relevance in the context of prisons and prisoners. This article identifies the potential for integration and for cross-disciplinary research in this context, concluding with recommendations for developing inclusive research, policies, and evaluation frameworks which recognise and include prisons and older prisoners, both during and after incarceration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,043 |
| Communication savante | 0,030 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,058 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».