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Enregistrement W3112047613 · doi:10.1002/alz.043982

Monitoring disease pathophysiology longitudinally using multiparametric PET acquisitions: The McGill TRIAD cohort

2020· article· en· W3112047613 sur OpenAlexaffabout
Jenna Stevenson, Mira Chamoun, Andréa Lessa Benedet, Nesrine Rahmouni, Guylaine Gagné, Mélissa Savard, Tasha Vinet Cellucci, Nina Margherita Poltronetti, Tharick A. Pascoal, Firoza Z Lussier, Cécile Tissot, Joseph Therriault, Alyssa Stevenson, Paolo Vitali, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCohortMedicineTriad (sociology)BiomarkerNeuropsychologyCohort studyOncologyInternal medicineDiseaseCognitionPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) cohort aims at describing the biomarker trajectories and interactions between pathophysiological processes as drivers of dementia. While focusing on advanced personalized and preclinical dementia diagnosis, TRIAD’s main objectives include understanding the interactions between amyloid‐β and tau and their role in the progression of brain atrophy and cognitive decline; as well as the role of neuroinflammation, epigenetics and synaptic depletion as mediators of cognitive decline. Method Inclusion into the TRIAD cohort begins with a telephone screening ensuring the participant’s eligibility. Participants sign an ethically approved consent form where they agree to donate biofluids (blood, urine, saliva and cerebrospinal fluid) at the first on‐site visit. The second visit consists of an extensive neuropsychological battery, followed by PET and MRI visits. The PET scans completed are dependent on their diagnosis and the project in which they are enrolled. TRIAD cohort uses a variety of tracers in their different projects to detect the presence of different protein accumulation in the brain. These tracers include [18F]MK6240, [18F]AZD4694, [18F]AV1451, [18F]PI2620 and [18F]RO948, [11C]PBR28 or [18F]DPA, [18F]FEOBV [11C]MRT and [18F]SDM‐8. TRIAD participants complete intermediate telephone follow‐up calls at 6 and 18 months and return for follow‐up clinical and imagery visits 12 and 24 months after baseline, with a retention rate of 75%. Result Since 2017, the TRIAD registry has recruited 1,285 people and enrolled 576 participants. Enrolled in the TRIAD studies are individuals without cognitive impairment (n=345), with mild cognitive impairment (n=75), sporadic and autosomal‐dominant Alzheimer’s disease (n=90), atypical dementia (n=27) and individuals under evaluation (n=39). The TRIAD cohort currently banks 495 baseline blood collections and 108 follow‐up collections with 85 participants having completed 12‐month follow‐up scans and neuropsychological evaluation. Conclusion With a strong participant retention rate, TRIAD presents a striking opportunity to further understand the progression of Alzheimer’s disease with resources ready to uphold the use of affordable biomarkers, capable of diagnosing and measuring disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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