GCT-23. MULTI-INSTITUTIONAL ANALYSIS OF TREATMENT MODALITIES IN BASAL GANGLIA AND THALAMIC GERMINOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Central nervous system (CNS) germinomas are radiotherapy (RT)-sensitive tumors with excellent survival. Current treatment strategies combine chemotherapy with RT to reduce the field and dose of RT. There is no standard treatment for germinomas originating in the basal ganglia/thalami (BGTG) given their rarity and poorly-defined imaging characteristics. Craniospinal (CSI), whole brain (WBI), whole ventricle (WVI), and focal RT have been previously utilized; however, the optimal strategy remains unclear. METHODS Retrospective multi-institutional analysis was conducted across 18 institutions in four countries. RESULTS For 46 cases with non-metastatic BGTG, the event-free survival (EFS) was 86.9% at both 5 and 10 years, while overall survival (OS) was 100%, and 95.7% respectively at 5 and 10 years. Median RT dose and range for the various treatment volumes were as follows: CSI (n=10): 2340 cGy (1980–3060 cGy), WBI (n=8): 2340 (1800–3000 cGy), WVI (n=14): 2340 cGy (1800–2550 cGy), focal (n=9): 3600 cGy (3060–5400 cGy). There was no statistically significant difference in the EFS based on RT modality (p=0.57), but EFS for subjects with CSI and WBI were both 100%. The three subjects who received chemotherapy alone had significantly lower EFS than those who received chemotherapy and RT (p=0.001), but were salvageable with RT. CONCLUSION In the largest study to date for BGTG, there were no significant differences in outcomes between patients who received CSI, WBI, WVI or focal RT. This group of patients should be included in future prospective clinical trials, and a more limited RT field may be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».