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Enregistrement W3112081097 · doi:10.1080/14794713.2020.1827206

A year (in five months) of living dangerously: hidden intimacies in Zoom exigencies

2020· article· en· W3112081097 sur OpenAlexaff
T. Nikki Cesare Schotzko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Performance Arts and Digital Media · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoomAestheticsReading (process)HappinessEphemeral keySociologyVisual artsMedia studiesPsychologyArtComputer scienceSocial psychologyLawEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article invites a meditation on the hidden intimacies Zoom engenders, even as we are constantly reminded that this is not a platform intended to create intimacy. Rather, it is one intended to create work-place efficacy, balancing the ‘happiness’ of distributed or outsourced employees with what Jonathan Crary (2013 Crary, Jonathan. 2013. 24/7: Late Capitalism and the Ends of Sleep. New York: Verso. [Google Scholar]) identifies as a 24/7 availability. Though Jon McKenzie cites the three key characteristics of performance to be efficiency, efficacy, and effectiveness in his foundational book Perform Or Else: From Discipline to Performance (2000), efficacy might be the quality most contradictory to the very ephemeral nature of performance itself. Through a close reading of Troy Anthony and Jerome Ellis’s made-for-Zoom performance Passing Notes (2020) as well as a different performance by Ellis, a consideration of how remote teaching informs not just the form of our pedagogy but its content, and an engagement with the personal vulnerabilities and anxieties Zoom meetings and classes and performances present, I argue that Zoom simultaneously creates divergent intimacies and reframed subjective experiences within the theatre and classroom as living spaces, even as, in its very mechanical, technological nature, Zoom makes ever more clear the distance we are all currently experiencing from each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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