A global food plant dataset for wild silkmoths and hawkmoths and its use in documenting polyphagy of their caterpillars (Lepidoptera: Bombycoidea: Saturniidae, Sphingidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Herbivorous insects represent a major fraction of global biodiversity and the relationships they have established with their food plants range from strict specialists to broad generalists. Our knowledge of these relationships is of primary importance to basic (e.g. the study of insect ecology and evolution) and applied biology (e.g. monitoring of pest or invasive species) and yet remains very fragmentary and understudied. In Lepidoptera, caterpillars of families Saturniidae and Sphingidae are rather well known and considered to have adopted contrasting preferences in their use of food plants. The former are regarded as being rather generalist feeders, whereas the latter are more specialist. NEW INFORMATION: To assemble and synthesise the vast amount of existing data on food plants of Lepidoptera families Saturniidae and Sphingidae, we combined three major existing databases to produce a dataset collating more than 26,000 records for 1256 species (25% of all species) in 121 (67%) and 167 (81%) genera of Saturniidae and Sphingidae, respectively. This dataset is used here to document the level of polyphagy of each of these genera using summary statistics, as well as the calculation of a polyphagy score derived from the analysis of Phylogenetic Diversity of the food plants used by the species in each genus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle