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Enregistrement W3112087041 · doi:10.33137/juls.v14i1.35210

Ketene and Ammonia Forming Acetamide in the Interstellar Medium

2020· article· en· W3112087041 sur OpenAlexafffundvenue
Akash Kothari, Linglan Zhu, Jon Babi, Natalie J. Galant, Anita Rágyanszki, Imre G. Csizmadia

Notice bibliographique

RevueJournal of Undergraduate Life Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésKeteneAcetamideInterstellar mediumAmmoniaChemistryAstrobiologyAstrophysicsPhysicsGalaxyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peptide bonds are among the fundamental building blocks of life, polymerizing amino acids to form proteins that make up the structural components of living cells and regulate biochemical processes. The detection of glycine by NASA in comet Wild 2 in 2009 suggests the possibility of the formation of biomolecules in extraterrestrial environments through the interstellar medium. Detected in the dense molecular cloud Sagittarius B2, acetamide is the largest molecule containing a peptide bond and is hypothesized to be the precursor to all amino acids; as such, viability of its formation is of important biological relevance.
 Methods: Under a proposed mechanism of ammonia and ketene reactants, which have also been detected in dense molecular clouds in the ISM, the reaction pathway for the formation of acetamide was modelled using quantum chemical calculations in Gaussian16, using Austin-Frisch-Petersson functional with dispersion density functional theory at a 6-31G(d) basis set level of theory to optimize geometries and determine the thermodynamic properties for the reaction. Stability of the reactants, transition states, and products were examined to establish a reasonable mechanism.
 Conclusion: Product formation of acetamide was found to be highly exergonic and exothermic with a low energy barrier, suggesting a mechanism that is viable in the extreme density and temperature conditions found in ISM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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