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Enregistrement W3112087655 · doi:10.5539/jel.v10n1p7

Empirical Research on Leadership Capacity of Secondary Vocational Teachers in Yunnan Province of China

2020· article· en· W3112087655 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoyao Yue

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésLikert scalePromotion (chess)Vocational educationEducational leadershipPsychologyInstructional leadershipPedagogyProfessional developmentChinaMathematics educationSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher leadership continues to be a growing educational reform initiative across the world. With the rapid development of Chinese language education, the role of teacher leadership in education reform is becoming more and more prominent. Based on the survey data of 104 teachers in a secondary vocational school in Yuxi City, this study investigated the level of teacher leadership capacity and discussed their promotion strategies. Based on Lambert’s (2003a) theory of teacher leadership capacity, the author developed a research questionnaire that including four structures of teacher leadership capacity, which focus on the vision, reflection and innovation, shared governance, supervision, and response to student achievement. This study adopted the five-likert point scale. Data analysis shows that the average scores of 17 items does not exceed 4.00 points, while the highest and lowest score are from “focus on the vision.” To improve the teacher leadership capacity, the study suggests that leaders should concentrate on the school’s vision as well as establish collaborative culture and atmosphere among teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,438
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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