The Elderly Functional Index (ELFI), a patient-reported outcome measure of functional status in patients with cancer: a multicentre, prospective validation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional assessment of patients with cancer can be challenging and is often undertaken by the clinician with minimal direct input from the patient. We developed and aimed to validate the Elderly Functional Index (ELFI), a composite measure of self-reported functioning in older patients with cancer. METHODS: In this multicentre, prospective validation study, we validated ELFI in adult patients attending five oncology practices in Australia. ELFI is a 12-item composite measure of self-reported functioning derived from functional scales of the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire (QLQ): physical, role, and social functioning, and mobility. For evaluation of validity and internal consistency, participants self-completed ELFI, cognitive functioning and emotional functioning scales of the EORTC QLQ Core-30, Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG-PS), instrumental activities of daily living (IADL), and Clinical Frailty Scale (CFS) at baseline. For evaluation of test-retest reliability, participants opted in to repeat ELFI, cognitive functioning scale, emotional functioning scale, and ECOG-PS 1 week later, as well as completing the Global Rating of Change. Internal consistency reliability was assessed using Cronbach's α and test-retest reliability was assessed using intraclass correlation (ICC). We assessed ELFI for convergent and discriminant validity (Spearman's r), known-groups validity (ANOVA), and structural validity (exploratory factor analysis). FINDINGS: Between May 6 and Dec 15, 2017, 877 participants with cancer returned a total of 869 baseline questionnaires and 482 retest questionnaires. 621 (71%) participants (192 [31%] aged ≥70 years) were included in evaluations of validity and internal consistency and 278 (32%) participants (106 [38%] aged ≥70 years) in evaluations of test-retest reliability. ELFI demonstrated excellent internal consistency reliability (Cronbach's α=0·93 for all participants; p<0·0001) and test-retest reliability (overall ICC 0·90, 95% CI 0·87-0·92; p<0·0001). Hypotheses regarding convergent and discriminant validity were confirmed, with all item-scale correlations exceeding 0·40 except for one on the physical functioning scale. ELFI was better than its component scales and other function measures at differentiating between groups with different function and frailty scores (known-groups validity). Exploratory factor analysis provided empirical support to the structural validity of ELFI. Strong correlation was observed between ELFI and its component scales (r ranging from 0·67 to 0·79), ECOG-PS (-0·79), IADL (0·69), and CFS (-0·73). INTERPRETATION: ELFI is a validated and simple person-reported multidimensional measure of functional status, which captures broad dimensions of functioning. ELFI has enhanced statistical efficiency relative to its components, reducing the sample size required to detect a given effect. ELFI could be used as a clinical trial endpoint to assess functional domains of health-related quality of life. FUNDING: National Health and Medical Research Council, Monash University, Eastern Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».