Geographic Distance and Social Isolation Among Family Caregivers Providing Care to Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Family caregiving is associated with social isolation, but the role of geographic distance between caregiver and receiver in caregiving experience is unclear with mixed research findings. This study examined the relationship between geographic distance and caregiver social isolation (CSI), and explored the interaction between geographic distance and caregiving intensity in association with CSI. Based on the Ecological Model of Caregiver Isolation, hierarchical linear regression and ANCOVA analyses were applied to conduct data analysis with the 2012 Canadian General Social Survey (N=2,881). Caregivers living a short distance from receivers reported the lowest CSI than coresident, moderate and long distance caregivers. Being involved in higher intensity caregiving as the primary caregiver, undertaking more caregiving tasks, and providing care more frequently resulted in higher CSI scores. Additionally, long and moderate distance caregivers reported greater CSI than coresident and short distance caregivers only when providing higher intensity caregiving. Geographic distance is a salient contextual factor affecting CSI, and longer distance creates environmental barriers for caregiving provision. Employing a granulated measure of geographic distance positioned within an ecological framework facilitates an understanding of the nuanced association between geographic proximity and CSI. Furthermore, the identified interactive effects between geographic distance and caregiving intensity on CSI further reveal the complexity of caregiving experience. The findings are relevant for programs supporting caregivers in different contexts, especially physical distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».