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Enregistrement W3112092832 · doi:10.1103/physrevd.107.014506

Non-Abelian gauge invariance from dynamical decoupling

2023· article· en· W3112092832 sur OpenAlexaff
Valentin Kasper, Torsten V. Zache, Fred Jendrzejewski, Maciej Lewenstein, Erez Zohar

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónFUNDACIÓ Privada MIR-PUIGFundación CellexEuropean Regional Development FundBarcelona Supercomputing CenterGeneralitat de CatalunyaNarodowe Centrum NaukiAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaIsrael Science FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftSimons Foundation
Mots-clésLattice gauge theoryPhysicsQuantum gauge theoryHamiltonian lattice gauge theoryIntroduction to gauge theorySupersymmetric gauge theoryGauge theoryGauge fixingGauge anomalyTheoretical physicsLattice field theoryAbelian groupBRST quantizationGauge bosonQuantum mechanicsMathematicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lattice gauge theories are fundamental to such distinct fields as particle physics, condensed matter or quantum information theory. The recent progress in the control of artificial quantum systems already allows for studying Abelian lattice gauge theories in tabletop experiments. However, the realization of non-Abelian models remains challenging. Here, we employ a coherent quantum control scheme to enforce non-Abelian gauge invariance, and discuss this idea in detail for a one-dimensional SU(2) lattice gauge system. We comment on how to extend our scheme to other non-Abelian gauge symmetries and higher spatial dimensions. Because of its wide applicability, the presented coherent control scheme provides a promising route for the quantum simulation of non-Abelian lattice gauge theories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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