Intrinsic connectivity of the human brain provides scaffold for tau aggregation in clinical variants of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Preclinical models suggest that tau pathology spreads intracellularly, thought to explain the topographical distribution of tau observed in Alzheimer’s disease (AD). However, these findings have yet to be extended to humans. Method We assessed 131 cognitively unimpaired elderly and 63 AD individuals who underwent amyloid‐PET with [18F]AZD4694, tau‐PET with [18F]MK6240, structural MRI, fMRI and diffusion‐weighted MRI. Of the subjects with AD, 11 had behavioural/ dysexecutive AD, 18 had PCA and 11 had Logopenic variant PPA, while 23 subjects had an amnestic presentation (all were Ab+/Tau+). A voxelwise multivariate regression model was employed to determine the peak difference in [18F]MK6240 SUVR between each AD variant and CU elderly, with each clinical diagnosis entered as a different categorical variable and correcting for age, gender and MMSE score. Within each AD variant, the peak voxels derived from the regression model were used to compute the correlation between [18F]MK6240 SUVR in the seed voxel and [18F]MK6240 SUVR in every voxel, thus generating an [18F]MK6240 covariance network for each AD group. The same seeds were also employed in functional connectivity and diffusion tractography analyses in the CU elderly group. To determine whether the topographical distribution of tau pathology is related to connectivity properties of the human brain, we applied regression models to assess the relationship between functional/structural connectivity values from the CU population and [18F]MK6240 in each variant of AD. Result Tau organization differed between AD groups, reflecting clinical phenotypes and organizing within distinct brain networks. Furthermore, structural (Figure 1) and functional (Figure 2) connectivity patterns of the human brain predicted in vivo [18F]MK6240 SUVR across the cerebral cortex in each variant of AD. Conclusion These results support a framework in which the intrinsic connectivity of the human brain provides a scaffold for tau pathology to spread to anatomically distant regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».