Patterns of distribution of hard-to-recover oils with high content of resins and asphaltenes
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of world reserves of high-asphaltene and high-resin oils as an important source of hydrocarbon raw materials in the future is studied. It is shown that one third of the world's oil and gas basins contains reserves of these oils. More than 88% of the world's reserves are located in Canada and Russia. About 94% of all Russian reserves of high asphaltene and high resinous oils are located in three basins: Timan-Pechora, West Siberian and Volga-Ural basins. It has been established on the basis of statistical investigations that high asphaltene and high resinous oils are characterized by increased density and viscosity, high content of sulfur, nitrogen, and oxygen, as well as vanadium and nickel. Regularities of changes in the content of resin-asphaltene components depending on the age of deposits, depth and lithological characteristics of reservoirs have been revealed. Maps of oil and gas basins were constructed on the basis of information from the database. These maps reflect the patterns of distribution of oil fields with high asphaltene and high resin oils on the territory of the basins and allow identifying areas of preferential localization of reserves of the oils under consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».