Family socioeconomic status amplifies unique environmental influences on the dynamics of adolescent daily positive affective process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Affective processes as complex dynamical systems happen in people's daily lives. Affective dynamics characterizing unique features of individual affective systems are linked with long-term developmental outcomes. This study investigated genetic and environmental contributions, and the moderation by family socioeconomic status (SES), to two affective dynamics characterizing affective system sensitivity to the relative levels and change in affect, respectively. METHODS: Using a sample of 490 17-year-old twins (41.1% males, 93.9% White) in a 40-day-long daily diary design, dynamical systems modeling estimated individual affective dynamics of positive and negative affect. Twin modeling examined genetic and environmental contributions to affective dynamics as well as the moderation of SES. RESULTS: For both positive and negative affect, system sensitivity to the relative levels of affect was predominantly under unique environmental influences with negligible genetic influences; system sensitivity to the change in affect was affected by both genetic and unique environmental influences. SES amplifies unique environmental influences on sensitivity to the change in positive affect. CONCLUSIONS: These findings highlight different genetic and environmental origins of different adolescent affective dynamics in their daily lives, and suggest that macro contexts could influence micro timescale affective dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».