A practice facilitation-guided intervention in primary care settings to reduce cardiovascular disease risk: a cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A stepped-wedge, cluster randomized controlled trial assessed the effectiveness of practice facilitation (PF) for adoption of guidelines for prevention and treatment of cardiovascular disease risk factors. This study estimated the associated cost of PF for guideline adoption in small, private primary care practices. METHODS: The cost analysis included categories for start-up costs, intervention costs, and practice staff costs for the implemented PF-guided intervention. We estimated the total 1-year costs to operate the program and calculated the mean and range of the cost-per-practice by quarter of the intervention. We estimated the lower and upper bounds for all salary expenses, rounding to the nearest $100. RESULTS: Total 1-year intervention costs for all 261 practices ranged from $7,900,000 to $10,200,000, with program and practice salaries comprising $6,600,000-$8,400,000 of the total. Start-up costs were a small proportion (3%) of the total 1-year costs. Excluding start-up costs, quarter 1 cost-per-practice was the most expensive at $20,400-$26,700, and quarter 4 was the least expensive at about $10,000. Practice staff time (compared with program staff time) was the majority of the staffing costs at 75-84%. CONCLUSIONS: The PF strategy costs approximately $10,000 per practice per quarter for program and practice costs, once implemented and running at highest efficiency. Whether this program is "worth it" to the decision-maker depends on the relative costs and effectiveness of their other options for improving cardiovascular risk reduction. TRIAL REGISTRATION: This study is retrospectively registered on January 5, 2016, at www.clinicaltrials.gov as NCT02646488 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».