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Enregistrement W3112103509 · doi:10.24875/cirue.m22000179

Extrapulmonary manifestations of SARS-CoV-2 virus infection

2023· article· de· W3112103509 sur OpenAlexaff
Raúl Carrillo-Esper, Rebeca E. Melgar Bieberach, Mauricio Tapia-Salazar, Sarahi A. Jacinto-Flores, Ángela N. Campa-Mendoza, Ángel Augusto Pérez-Calatayud, Mateo Porres‐Aguilar, Jorge Raúl Carrillo-Córdova, Hazel R. Bracho-Olvera, Dulce María Carrillo‐Córdova

Notice bibliographique

RevueCirugía y Cirujanos (English Edition) · 2023
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiquePericarditis and Cardiac Tamponade
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakVirusSars virusMedicineBiologyOutbreakPathologyInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disease caused by a new coronavirus, which started in 2019, was named COVID-19 and declared a pandemic on March 11, 2020, by the World Health Organization.Although it is true that the first reports emphasized the respiratory manifestations of this disease as an initial clinical presentation, little by little cases with different initial manifestations began to appear, involving other systems.In cases where central nervous system involvement was identified, the most frequent findings were dizziness, headache, and alteration of alertness.Regarding the cardiovascular system, elevation of cardiac biomarkers and myocarditis are one of the most frequent findings.The main gastrointestinal symptoms described so far are: anorexia, nausea, vomiting, diarrhea, abdominal pain, and/or discomfort.Venous thromboembolism is a frequent complication and a public health problem.Skin manifestations remain a field of investigation.Maculopapular rashes, reticular livedo, acral gangrene, and among others, have been identified.Health personnel must be updated on new clinical findings and the forms of presentation of this partially known disease, which will make it possible to make more accurate and timely diagnoses, thus impacting the prognosis of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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