Out of the shadows: Addressing resident‐to‐resident aggression in long‐term care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Resident‐to‐resident aggression is a behaviour concern in long‐term care (LTC). Incidents of resident‐to‐resident aggression can have serious consequences and may result in poorer quality of life for residents, increased staff turnover, harmful psychological and physical effects, or death. Many people shy away from talking about resident‐to‐resident aggression because it can be a sensitive topic. This silence can result in missed opportunities to reduce the risk. Discussing it openly is an important step in working towards solutions. Method Recognizing resident‐to‐resident aggression as an urgent public health issue, the Alzheimer Society of Canada (ASC) has embarked on a multiyear project to understand the underlying needs that can trigger this behaviour, and what LTC staff need to address it. The outcome for the first phase of this project was the creation of an information booklet for LTC staff. To create the booklet an environmental scan was conducted that examined existing literature and tools on resident‐to‐resident aggression, subject‐matter experts were consulted, and focus groups were conducted with staff and families at a Canadian LTC home. Result The information booklet that has been developed addresses three main topic areas. First, it provides an overview of the issue of resident‐to‐resident aggression and outlines the potentially harmful consequences this can have on residents, families, staff and management if not dealt with appropriately and openly. Second, it outlines the importance of talking openly about resident‐to‐resident aggression as a first step in addressing this issue. Finally, the resource provides practical, person‐centred strategies for reducing incidents of resident‐to‐resident aggression; including structural and environmental approaches. In particular, it includes practical tips and strategies for how to respond to incidents when they do occur and how to reduce the risk of them happening again in the future. Conclusion Educating LTC staff about resident‐to‐resident aggression can support them to think creatively and apply effective strategies to reduce the number of incidents. Doing so can improve quality of life for residents, staff, management and families. ASC’s next steps will involve creating practical tools for staff to help them address the issue of resident‐to‐resident aggression in their own LTC home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».