MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112111248 · doi:10.7831/ras.8.0_323

Coffee Pulp: An Industrial By-product with Uses in Agriculture, Nutrition and Biotechnology

2020· article· en· W3112111248 sur OpenAlexaff
Zelada-Castillo Lorena, Vásquez-Arqueros Alexander, Vieira Amandio, Siche Raúl

Notice bibliographique

RevueReviews in Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica
Mots-clésBiotechnologyPulp (tooth)AgricultureFood industryFood processingMicroorganismBy-productBeneficial organismFood scienceBiologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coffee shell or pulp is the first by-product obtained from the processing of coffee. It represents approximately 40 to 50% of the coffee berry’s weight. Currently, in much of the industry, it is a waste product with a major environmental impact on the water and soil, flora and fauna, and a problem to nearby populations in terms of odor and proliferation of insects and pathogenic microorganisms. This is a review that compiles alternative uses of coffee pulp in agriculture, food and nutrition, medicine and biotechnology. In food and agriculture, for example, the pulp can be used as organic fertilizer to improve degraded soils, in the biological control of plant pathogens, as food or substrate for microorganisms and worms, as feed for chickens, sheep, goats, fish and other animals, and in the productions of foods and beverages for human consumption. In biotechnology, coffee pulp can be used in the cultivation of edible fungi, production of enzymes, substrate for caffeine degrading microorganisms and for microorganisms that produce natural fungicides. Although many of these applications have been proposed and studied, there are also several novel uses that are in the early stages of development; for example, the use of pulp bioactive compounds to make food supplements, or to increase dietary fiber contents in foods and beverages, as well as for the production of biocontainers and biopackaging, alternatives to plastics and their serious environmental impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReviews in Agricultural ScienceMême sujetCoffee research and impactsTravaux en français237 207