Impact of land-acquisition induced resettlement policy on the ethnic household income in mountainous Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Land acquisition and resettlement issues related to hydropower and irrigation works have always been one of the hot issues in Vietnam mountainous areas for many years. Although the Government has introduced many policies to ensure the rights of resettled people, as well as protect their lives, the effectiveness of these policies seems to be still insignificant, because many resettled people still face many difficulties in their daily life, especially income. The research is conducted within the project titled “The urgent issues in resettlement implementation for the ethnic minorities in Vietnam mountainous areas” and funded by National Council for Science and Technology Policy in 2016-2020 (CTDT/16-20) under Committee for Ethnic Minority Affairs. Applying Likert-scale and Propensity Score Matching (PSM), this study shows that 34% of the resettled households have a lower income, specifically estimated to be 8.0 - 13.1 million VND/household/year or 1.7 - 3.0 million VND/person/year lower than the income of the controlled group. However, agricultural income is not significantly different between resettled households and controlled households. This article only focuses on clarifying the impact of the resettlement policy on the general income and agricultural income of ethnic minority households; while methods to create jobs, increase income, and reduce poverty sustainably for ethnic minority households in the resettlement sites should be conducted in another research in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».