A Comparison of The Health Impacts of Individual Level and Area Based Welsh Government Fuel Poverty Schemes
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionLiving in a cold and/or damp house is known to increase the risk of morbidity, mortality and excess winter deaths. To reduce fuel poverty in Wales, the Welsh Government developed schemes to provide energy efficiency improvements to those most likely affected by fuel poverty. We explored the relative impacts on health of an individual-level scheme, Warm Homes Nest, and an area-based scheme, Arbed. Objectives and ApproachOverall aim: to evaluate the health impacts of Welsh Government funded schemes designed to reduce fuel poverty. Presented objective: to investigate the relative impact of the individual-level and area-based schemes on the health of recipients. A longitudinal dataset was created using the anonymised residence that received improvements linked to residents’ health measures using routine health records held in the SAIL Databank at Swansea University. We used difference-in-difference (DID) estimations to compare any changes in recipient health before and after intervention with any concurrent change in health in those yet to receive the intervention. ResultsAn analysis of the Warm Homes Nest Scheme, published in 2017 and presented at the IPDLN 2018 conference found a positive impact of the scheme on the health of recipients. This presentation will describe the further analysis comparing the area-based Arbed scheme with both the recipients of the individual-level Nest scheme and groups in comparable need that had not yet received the intervention. We will present results focussing on the relative impacts of the two schemes on respiratory health, infection prescribing and mental health. Conclusion / ImplicationsProviding home energy efficiency interventions has the potential to benefit population health, however there is a scarcity of evidence comparing different methods of implementing schemes. Our findings will inform more effectively focussed home energy efficiency schemes and potentially thus improve the health and wellbeing of people living in Wales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».