Psychometric Properties of the Persian Version of Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) in Psychiatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The fundamental problems with the personality disorders diagnostic system in DSM-IV led to the revision of the DSM approach and proposition of a dimensional model for DSM-5. The DSM-5 Personality and personality disorders workgroup developed the personality inventory for DSM-5 (PID-5) to assess the pathological personality traits within this new model. Objectives: The purpose of this study was to investigate the psychometric properties of PID-5 in psychiatric patients. Methods: In a cross-sectional study, the Persian translation of the PID-5 was administered to 400 psychiatric patients admitted to the Roozbeh Hospital. After data collection, the reliability of the inventory was investigated using internal consistency and test-retest methods. In addition, confirmatory factor analysis and convergent validity methods were used to evaluate the validity of the scale. Results: Adequate internal consistency coefficients were obtained for domains and facets. In addition, the test-retest coefficients (up to 0.70) suggested scale stability. Confirmatory factor analysis supported the original five-factor model of the inventory. The convergent validity of the inventory with the TCI-R scale was appropriate. Conclusions: The results of the study supported the psychometric properties of the Persian version of PID-5 in psychiatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».