Environmental Liquid Cell Technique for Improved Electron Microscopic Imaging of Soft Matter in Solution
Notice bibliographique
Résumé
Liquid-phase transmission electron microscopy is a technique for simultaneous imaging of the structure and dynamics of specimens in a liquid environment. The conventional sample geometry consists of a liquid layer tightly sandwiched between two Si3N4 windows with a nominal spacing on the order of 0.5 μm. We describe a variation of the conventional approach, wherein the Si3N4 windows are separated by a 10-μm-thick spacer, thus providing room for gas flow inside the liquid specimen enclosure. Adjusting the pressure and flow speed of humid air inside this environmental liquid cell (ELC) creates a stable liquid layer of controllable thickness on the bottom window, thus facilitating high-resolution observations of low mass-thickness contrast objects at low electron doses. We demonstrate controllable liquid thicknesses in the range 160 ± 34 to 340 ± 71 nm resulting in corresponding edge resolutions of 0.8 ± 0.06 to 1.7 ± 0.8 nm as measured for immersed gold nanoparticles. Liquid layer thickness 40 ± 8 nm allowed imaging of low-contrast polystyrene particles. Hydration effects in the ELC have been studied using poly-N-isopropylacrylamide nanogels with a silica core. Therefore, ELC can be a suitable tool for in situ investigations of liquid specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».