Disclosing suboptimal indications for emergency caesarean sections due to fetal distress and prolonged labor: a multicenter cross-sectional study at 12 public hospitals in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global caesarean section (CS) rates have raised concern of a potential overuse of the procedure in both high- and low-resource settings. We sought to assess management and outcomes of deliveries with emergency CSs due to fetal distress and prolonged labor at 12 public hospitals in Nepal and determine factors associated with suboptimal CS indications. METHODS: We conducted a cross-sectional study on all deliveries between the 14th of April 2017 and the 17th of October 2018 at 12 public hospitals in Nepal and included all emergency CSs due to fetal distress and prolonged labor. Analysis was conducted using Pearson chi-square test and bivariate and multivariate logistic regression. RESULTS: The total cohort included 104,322 deliveries of which 18,964 (18%) were CSs (13,095 [13%] emergency CSs and 5230 [5.0%] elective CSs). We identified 1806 emergency CSs due to fetal distress and 1322 emergency CSs due to prolonged labor. Among CSs due to fetal distress, only 36% had fetal heart rate monitoring performed according to protocol, and among CSs due to prolonged labor, the partograph was completely filled in only 8.6%. Gestational age < 37 weeks and birth weight < 2500 g were associated with more suboptimal CS indications due to fetal distress (adjusted odds ratio [aOR] 1.4, 95% confidence interval [CI] 1.1-1.8 and aOR 1.7, 95% CI 1.3-2.2 respectively) than those with gestational age > 37 weeks and birth weight > 2500 g. We found no association between suboptimal CS indications and maternal ethnicity or education level. CONCLUSIONS: As fetal heart rate monitoring and partograph are fundamental to diagnose fetal distress and prolonged labor, the inappropriate monitoring proceeding CS decisions disclosed in our study indicate that CSs were performed on suboptimal indications. We call for improved quality of intrapartum monitoring, enhanced documentation in medical records, and structured auditing of CS indications in order to curb the potentially harmful CS trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».