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Enregistrement W3112130934 · doi:10.1186/s12978-020-01039-x

Disclosing suboptimal indications for emergency caesarean sections due to fetal distress and prolonged labor: a multicenter cross-sectional study at 12 public hospitals in Nepal

2020· article· en· W3112130934 sur OpenAlex
Helena Litorp, Rejina Gurung, Mats Målqvist, Ashish KC

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaVetenskapsrådetUppsala UniversitetLaerdal Foundation for Acute Medicine
Mots-clésMedicineFetal distressObstetricsCaesarean sectionCross-sectional studyOdds ratioGestational agePregnancyPublic healthConfidence intervalReproductive medicineGynecologyFetusInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Global caesarean section (CS) rates have raised concern of a potential overuse of the procedure in both high- and low-resource settings. We sought to assess management and outcomes of deliveries with emergency CSs due to fetal distress and prolonged labor at 12 public hospitals in Nepal and determine factors associated with suboptimal CS indications. METHODS: We conducted a cross-sectional study on all deliveries between the 14th of April 2017 and the 17th of October 2018 at 12 public hospitals in Nepal and included all emergency CSs due to fetal distress and prolonged labor. Analysis was conducted using Pearson chi-square test and bivariate and multivariate logistic regression. RESULTS: The total cohort included 104,322 deliveries of which 18,964 (18%) were CSs (13,095 [13%] emergency CSs and 5230 [5.0%] elective CSs). We identified 1806 emergency CSs due to fetal distress and 1322 emergency CSs due to prolonged labor. Among CSs due to fetal distress, only 36% had fetal heart rate monitoring performed according to protocol, and among CSs due to prolonged labor, the partograph was completely filled in only 8.6%. Gestational age < 37 weeks and birth weight < 2500 g were associated with more suboptimal CS indications due to fetal distress (adjusted odds ratio [aOR] 1.4, 95% confidence interval [CI] 1.1-1.8 and aOR 1.7, 95% CI 1.3-2.2 respectively) than those with gestational age > 37 weeks and birth weight > 2500 g. We found no association between suboptimal CS indications and maternal ethnicity or education level. CONCLUSIONS: As fetal heart rate monitoring and partograph are fundamental to diagnose fetal distress and prolonged labor, the inappropriate monitoring proceeding CS decisions disclosed in our study indicate that CSs were performed on suboptimal indications. We call for improved quality of intrapartum monitoring, enhanced documentation in medical records, and structured auditing of CS indications in order to curb the potentially harmful CS trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle