Neuroinflammation is associated with non‐REM sleep reduction in individuals without dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep disturbances and especially reduction of non‐REM (NREM) sleep are common in aging with accumulating evidence showing it might contribute to cognitive decline as well as increase the risk of developing dementia due to Alzheimer’s disease (AD). Lately, sleep disturbances and AD separately have been linked to increase in systemic inflammation. NREM sleep is thought to allow clearance of extracellular Aβ, which led to studies suggesting NREM could be an early biomarker of AD risk. The main objective of this study was to see the relationship between NREM sleep as assessed with polysomnography and neuroinflammation in vivo. Method 25 individuals (18 cognitively unimpaired (CU) and 7 mild cognitive impairment (MCI)) underwent a [11C]PBR28 neuroinflammation‐PET scan, an MRI a full neuropsychological evaluation as well as a polysomnography. [11C]PBR28 standardized uptake value ratios (SUVRs) used the cerebellum grey matter as the reference region and was calculated between 0‐90 min post‐injection. A voxel based regression model evaluated the relationship between neuroinflammation as assessed by PET, and the total minutes of NREM sleep. The model’s covariates were age and diagnosis. Result We found a negative correlation between neuroinflammation and the total minutes of non‐REM sleep measured by a polysomnography. The regions showing neuroinflammation were the reticular formation, the arcuate nucleus of the medulla, the frontal cortex and especially the vmPFC as well as the insula and temporal poles. When we corrected for sex and years of education, results were similar. Conclusion These preliminary results show that less NREM sleep correlates with neuroinflammation, in the brain of CU and MCI individuals. The regions impacted, such as the reticular formation, the vmPFC and the insula are needed for arousal and alertness. The arcuate nucleus of the medulla is required for proper breathing. Finally, temporal poles are part of the first regions affected in AD, and later on in the disease, the medial frontal cortex also starts degrading. Our study adds to previous research showing a link between sleep disturbances and neuroinflammation in vivo and identifies anatomical correlates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».