Development of Quantitative Ion Character<b>–</b>Activity Relationship Models to Address the Lack of Toxicological Data for Technology-Critical Elements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent industrial developments have resulted in an increase in the use of so-called technology-critical elements (TCEs), for which the potential impacts on aquatic biota remain to be evaluated. In the present study, quantitative ion character–activity relationships (QICARs) have been developed to relate intrinsic metal properties to their toxicity toward freshwater aquatic organisms. In total, 23 metal properties were tested as predictors of acute median effect concentration (EC50) values for 12 data-rich metals, for algae, daphnids, and fish (with and without species distinction). Simple and multiple linear regressions were developed using the toxicological data expressed as a function of the total dissolved metal concentrations. The best regressions were then tested by comparing the predicted EC50 values for the TCEs (germanium, indium, gold, and rhenium) and platinum group elements (iridium, platinum, palladium, rhodium, and ruthenium) with the few measured values that are available. The 8 “best” QICAR models (adjusted r2 &gt; 0.6) used the covalent index as the predictor. For a given metal ion, this composite parameter is a measure of the importance of covalent interactions relative to ionic interactions. Toxicity was reasonably well predicted for most of the TCEs, with values falling within the 95% prediction intervals for the regressions of the measured versus predicted EC50 values. Exceptions included Au(I) (all test organisms), Au(III) (algae and fish), Pt(II) (algae, daphnids), Ru(III) (daphnids), and Rh(III) (daphnids, fish). We conclude that QICARs show potential as a screening tool to review toxicity data and flag “outliers,” which might need further scrutiny, and as an interpolating or extrapolating tool to predict TCE toxicity. Environ Toxicol Chem 2021;40:1139–1148. © 2020 SETAC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».