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Enregistrement W3112138242 · doi:10.1080/14680777.2020.1861050

Low Femme, low theory: memes and the new bedroom culture

2020· article· en· W3112138242 sur OpenAlexaff
Andi Schwartz

Notice bibliographique

RevueFeminist Media Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyQueerScholarshipQueer theoryHabitusCulture theoryPopular culturePoliticsInvisibilityCultural studiesAestheticsMedia studiesGender studiesEthnographyAnthropologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Are memes theory? Memes and femmes are both marked by failure; femmes fail to be sufficiently feminine, or sufficiently queer, memes fail as cultural productions, plagued by low-culture. Together, I argue, femmes and memes produce low theory. In my study of femme memes, I argue that they can be understood as making significant political and cultural contributions if framed by existing scholarship on memes that emphasize political and communicative functions (Chen 2012 Chen, C. 2012. “The Creation and Meaning of Internet Memes in 4chan: Popular Internet Culture in the Age of Online Digital Reproduction.” Habitus 3: 6–19. [Google Scholar]). Drawing from existing scholarship on internet memes, as well as feminist and queer theory, I argue that femmes are low theory practitioners, and memes are a mode of theorizing—a form of marginalized knowledge production that comes from a long lineage of the feminized, DIY cultures that occur in marginal spaces, like girlhood bedrooms. In this paper, I examine three key themes of femme memes—casual misandry, femme invisibility, and emotional vulnerability—to argue that femmes use memes to queer femininity and position femme as a political thinker and feeler. Through the creation and circulation of femme memes, femmes create a femme public that is both political and affective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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