A Scientometric Review of Alexithymia: Mapping Thematic and Disciplinary Shifts in Half a Century of Research
Notice bibliographique
Résumé
The term "alexithymia" was introduced in the lexicon of psychiatry in the early '70s by Sifneos to outline the difficulties manifested by some patients in identifying and describing their own emotions. Since then, the construct has been broadened and partially modified. Today this describes a condition characterized by an altered emotional awareness which leads to difficulties in recognizing your own and others' emotions. In half a century, the volume of scientific products focusing on alexithymia has exceeded 5,000. Such an expansive knowledge domain poses a difficulty for those willing to understand how alexithymia research has developed. Scientometrics embodies a solution to this issue, employing computational, and visual analytic methods to uncover meaningful patterns within large bibliographical corpora. In this study, we used the CiteSpace software to examine a corpus of 4,930 publications on alexithymia ranging from 1980 to 2020 and their 100,251 references included in Web of Science. Document co-citation analysis was performed to highlight pivotal publications and major research areas on alexithymia, whereas journal co-citation analysis was conducted to find the related editorial venues and disciplinary communities. The analyses suggest that the construct of alexithymia experienced a gradual thematic and disciplinary shift. Although the first conceptualization of alexithymia came from psychoanalysis and psychosomatics, empirical research was pushed by the operationalization of the construct formulated at the end of the '80s. Specifically, the development of the Toronto Alexithymia Scale, currently the most used self-report instrument, seems to have encouraged both the entrance of new disciplines in the study of alexithymia (i.e., cognitive science and neuroscience) and an implicit redefinition of its conceptual nucleus. Overall, we discuss opportunities and limitations in the application of this bottom-up approach, which highlights trends in alexithymia research that were previously identified only through a qualitative, theory-driven approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».