Micronucleus Test Reveals Genotoxic Effects in Bats Associated with Agricultural Activity
Notice bibliographique
Résumé
Bats play a vital role in our ecosystems and economies as natural pest-control agents, seed dispersers, and pollinators. Agricultural intensification, however, can impact bats foraging near crops, affecting the ecosystem services they provide. Exposure to pesticides, for example, may induce chromosome breakage or missegregation that can result in micronucleus formation. Detection of micronuclei is a simple, inexpensive, and relatively minimally invasive technique commonly used to evaluate chemical genotoxicity but rarely applied to assess wildlife genotoxic effects. We evaluated the suitability of the micronucleus test as a biomarker of genotoxicity for biomonitoring field studies in bats. We collected blood samples from insectivorous bats roosting in caves surrounded by different levels of disturbance (agriculture, human settlements) in Colima and Jalisco, west central Mexico. Then, we examined the frequency of micronucleus inclusions in erythrocytes using differentially stained blood smears. Bats from caves surrounded by proportionately more (53%) land used for agriculture and irrigated year-round had higher micronucleus frequency than bats from a less disturbed site (15% agriculture). We conclude that the micronucleus test is a sensitive method to evaluate genotoxic effects in free-ranging bats and could provide a useful biomarker for evaluating risk of exposure in wild populations. Environ Toxicol Chem 2021;40:202-207. © 2020 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».