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Enregistrement W3112147094 · doi:10.5944/trc.46.2020.29130

La reforma del proceso de selección y nombramiento de los magistrados del Tribunal Supremo de Canadá: el caso particular de Quebec

2020· article· es· W3112147094 sur OpenAlexaboutno aff
Francisco Javier Romero

Notice bibliographique

RevueTeoría y Realidad Constitucional · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal processes and jurisprudence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribunalHumanitiesPolitical scienceSupreme courtConstitutional courtLawCartographyArtGeographyConstitution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo analiza la reciente reforma del proceso de selección y nombramiento de los magistrados del Tribunal Supremo de Canadá. Partiendo de un análisis sobre la naturaleza constitucional de la institución, se abordan cuestiones acerca de su composición, con especial énfasis en las funciones desempeñadas por el Parlamento federal. Con esta base, se estudia el nuevo sistema de selección y nombramiento, prestando especial atención a cómo este ha servido para articular la participación de Quebec en el mismo, materializando una de las demandas tradicionales de dicha provincia.This paper´s aim is to analyze the recent reform of the process of selection and appointment of judges of the Supreme Court of Canada. After analyzing the constitutional nature of the institution, it covers aspects such as its composition and eligibility, including the role of the federal Parliament. Following this, the system of selection and appointment is studied with a special focus on how it can channel the participation of Quebec, achieving one of the traditional demands of that province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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