Mental Health Correlates Among Pregnant Women Who Use Cannabis in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the study is to examine cannabis use and mental health symptoms among a national sample of pregnant women. Background: With the increase of state level marijuana legalization and corresponding decrease in perception of harm, marijuana use in pregnant women is rising. Between 2002 and 2017, the adjusted prevalence of self-reported past month cannabis use among pregnant women doubled from 3.4% to 7.0%. Antenatal cannabis use has been linked to low birthweight, preterm birth and increased NICU admission in exposed neonates. Extant literature examining reasons for maternal use during pregnancy include managing nausea as well as coping with anxiety and stress. Extant research that has examined associations between poor mental health and cannabis in pregnant women have been limited to associations between one mental health diagnosis (e.g. depression) in large national samples of American or Canadian women or multiple diagnoses (e.g. depression, anxiety and/ or trauma) in smaller samples with limited generalizability to the general population. Methods: We employed a cross-sectional correlational design using secondary analysis of existing data from the 2008- 2014 National Survey on Drug Use and Health (NSDUH). The sample was restricted to pregnant women ages 18-44 years old who identify as pregnant (n=5,520) and self- report marijuana use in the past 30 days (n=312). Bivariate analysis using Chi-square and t-test were calculated to examine the association and strength of the relationships between variables. Logistic regression was used to identify whether past month psychological distress, past year depression, past year anxiety increase the odds for past month cannabis use after adjusting for sociodemographic characteristics Results: The sample was diverse: 55.9% identified as Non- Hispanic white, 16.0% as Non- Hispanic Black, 19.0% as Hispanic, 10% as Other. There were significant differences in sociodemographic, clinical, substance use and mental health characteristics between women who self-report versus denied cannabis use during pregnancy. The regression coefficients for psychological distress scores and past year anxiety were significant. Psychological distress was the most significant of the two mental health variables with a Wald score of 42.968 compared to 7.677 for past year anxiety. The regression coefficient for psychological distress (B = 0.079, OR = 1.08, p < .001) indicated that for a one unit increase in the psychological distress score, the odds of using cannabis during pregnancy would increase by approximately 8%. The regression coefficient for past year anxiety was significant (B = 0.531, OR = 1.70, p < .001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».