The Effect of TNF-α on the Expression of MMP9 in Human Mesenchymal Bone Marrow-Derived Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinase 9 (MMP9) as the enzyme of adult stem cells secreted from damage cells. In spite of low level of MMP9 enzyme in the mesenchymal stem cells, many inflammatory cytokines stimulation such as TNF-α could increase MMP9 level in cells. Current study evaluated the expression of the MMP9 enzyme under the influence of TNF-α in human bone marrow mesenchymal stem cells. The human bone marrow mesenchymal stem cells were classified into control and experimental groups. In the experimental groups, various concentrations of the TNF-α (1ng/ml and 10ng/ml) were administrated in different times (10 and 24 hours), whereas the control group was not treated with TNF-α. MMP9 gene expression was evaluated by Real-Time PCR. TNF-α administration in 1ng/ml and 10ng/ml dosage for 10 hours, induced the expression of MMP9 1468.3 and 1782.8 times more than the control group, respectively. After 24h, in comparison between 1ng/ml and 10ng/ml with control groups, MMP9 expression were 442.64 and 1184.4 times more than control group, respectively. In conclusion, the expression rate of the MMP9 gene in bone marrow mesenchymal stem cells might be effected by dosage and time of exposure to TNF-α. Furthermore, the time of exposure might have the prominent role in alteration of MMP9 gene expression induction in the mesenchymal stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».