Using a General Case Management Tool With Partner-violent Men on Community Supervision in Iowa
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is among the most common acts of violence against women worldwide, making it a major global threat to women's health and safety. The assessment and management of IPV offenders are therefore vital tasks in criminal justice systems. The current study examined whether the DRAOR, a general case management tool, was useful for supervising 112 male IPV offenders in Iowa, United States. Several risk factors emerged as potentially important treatment targets for partner-violent men, including poor attachment with others, substance abuse, anger/hostility, opportunity/access to victims, and problematic interpersonal relationships. While further research is needed to improve the utility of the DRAOR for predicting IPV recidivism, it assesses several factors that are relevant for supervising IPV cases (e.g., substance abuse, anger/hostility, victim access). This suggests the DRAOR could potentially be used to guide case management in the presence of a validated IPV tool that focuses on static risk factors, such as the ODARA. The use of the DRAOR with IPV offenders may also be warranted if they are found to be generally violent/antisocial rather than as family only offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».