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Enregistrement W3112158745 · doi:10.1111/apv.12295

Climate change denial and the jeopardised interest of the United States in the Freely Associated States of Micronesia

2020· article· en· W3112158745 sur OpenAlexaff
Sara E. Cannon

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Viewpoint · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeHegemonyIndependence (probability theory)Political scienceDenialSmall Island Developing StatesInternational tradePolitical economyDevelopment economicsBusinessEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Compacts of Free Association (COFA) are agreements between the United States of America and three Pacific Island countries: the Republic of the Marshall Islands (RMI), the Federated States of Micronesia (FSM) and Palau, collectively the Freely Associated States (FAS). COFA provides the FAS financial assistance to build their economies and foster financial independence; in exchange, the United States has regional military control. The United States is the world's second largest emitter of greenhouse gases, while the FAS produce few emissions but are vulnerable to climate impacts. I highlight inconsistencies in U.S. policies from within its own paradigm by ‘seeing like an empire’ to show how contradicting priorities jeopardise American interests in the region. Aid provided by COFA has done little to build infrastructure supporting the FAS's economically independence, and climate change diverts economic resources to funding climate adaptation. The United States is currently battling China to maintain hegemony in the Pacific, making the FAS strategically important for national security. Meanwhile, climate change threatens U.S. military installations in the FAS. It is in the United States' best interests to limit emissions to protect its investments in the FAS, but this requires a policy change to prioritise its commitments in Micronesia over climate change denial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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