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Enregistrement W3112158950 · doi:10.3390/pathogens9121050

Piscine Orthoreovirus-1 Isolates Differ in Their Ability to Induce Heart and Skeletal Muscle Inflammation in Atlantic Salmon (Salmo salar)

2020· article· en· W3112158950 sur OpenAlexaboutno aff
Øystein Wessel, Elisabeth F. Hansen, Maria K. Dahle, Marta Alarcón, Nina A. Vatne, Ingvild B. Nyman, Karen B. Soleim, Dhamotharan Kannimuthu, Gerrit Timmerhaus, Turhan Markussen, Morten Lund, Håvard Aanes, Magnus Devold, Makoto Inami, Marie Løvoll, Espen Rimstad

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFiskeri - og havbruksnæringens forskningsfond
Mots-clésSalmoBiologyViremiaVirulenceNorwegianVirologyVirusViral loadZoologyGeneticsGeneFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

). The virus is widespread in Atlantic salmon and was present in Norway long before the first description of HSMI in 1999. Furthermore, in Canada the virus is prevalent in farmed Atlantic salmon but HSMI is not and Canadian isolates have failed to reproduce HSMI experimentally. This has led to the hypothesis that there are virulence differences between PRV-1 isolates. In this study we performed a dose standardized challenge trial, comparing six PRV-1 isolates, including two Norwegian field isolates from 2018, three historical Norwegian isolates predating the first report of HSMI and one Canadian isolate. The Norwegian 2018 isolates induced lower viral protein load in blood cells but higher plasma viremia. Following peak replication in blood, the two Norwegian 2018 isolates induced histopathological lesions in the heart consistent with HSMI, whereas all three historical Norwegian and the Canadian isolates induced only mild cardiac lesions. This is the first demonstration of virulence differences between PRV-1 isolates and the phenotypic differences are linked to viral proteins encoded by segment S1, M2, L1, L2 and S4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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