QOL-46. LATE EFFECTS CARE FOR CHILDHOOD BRAIN TUMOUR SURVIVORS: A QUALITY IMPROVEMENT PROJECT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Childhood and adolescent brain tumor survivors are at risk for considerable late morbidity and mortality from their disease and the treatment they receive. Surgery, chemotherapy, radiation therapy and tumor location all have the potential to impact the physical, psychological, functional and social health of these survivors. Comprehensive late effects care may mitigate these risks, but the necessary elements of this care model is unclear. We describe a quality-improvement initiative to improve the long-term follow-up (LTFU) care provided to brain tumour survivors at the McMaster Children’s Hospital. METHODS An anonymous needs assessment circulated to health providers was used to evaluate the LTFU practices. Utilizing this feedback as well as the LTFU guidelines from the Children’s Oncology Group a care plan was made for these survivors. RESULTS 17 of 33 (52%) health care staff responded to the survey, this included 70% physicians or nurse practitioners, and 30% nurses and allied health staff. Improvements suggested included consistent inclusion of additional care providers (i.e. social work, dietitians, endocrinology) reported by 76%, as well as a need for improved patient education and surveillance for late effects of therapy. CONCLUSION Treatment summaries with surveillance care plans and LTFU resources were created for all survivors of childhood brain tumours at risk of treatment-related complications. Late effects counselling with distribution of these materials is ongoing as part of this quality improvement initiative. To provide comprehensive management, a neuro-oncology specific late effects programs with multi-disciplinary support is essential for the care of brain tumour survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».